GPT-4: чем отличается от GPT-3.5?

5a-641af8d642f29-sej-400x400.jpg

GPT-4, последняя версия модели языка ChatGPT от OpenAI, является прорывом в технологии искусственного интеллекта (ИИ), который революционизировал способы взаимодействия с машинами.

Мультимодальные возможности ChatGPT позволяют обрабатывать текст, изображения и видео, делая его невероятно универсальным инструментом для маркетологов, бизнеса и отдельных лиц.

Что такое GPT-4?

GPT-4 в 10 раз более продвинут, чем его предшественник, GPT-3.5. Это улучшение позволяет модели лучше понимать контекст и отличать тонкости, что приводит к более точным и согласованным ответам.

Кроме того, у GPT-4 есть максимальный лимит токенов в 32 000 (эквивалентно 25 000 словам), что является значительным увеличением по сравнению с 4 000 токенами (эквивалентно 3 125 словам) у GPT-3.5.

"Мы потратили 6 месяцев на то, чтобы GPT-4 стал более безопасным и выравненным. GPT-4 на 82% менее вероятно отвечает на запросы запрещенного контента и на 40% вероятнее производит фактические ответы, чем GPT-3.5 в наших внутренних оценках." - OpenAI

GPT-3.5 и GPT-4 – В чем разница?

GPT-4 предлагает несколько улучшений по сравнению с предшественником, включая:

1. Лингвистическая изысканность

Хотя GPT-3.5 довольно способна генерировать текст, похожий на человеческий, GPT-4 обладает еще большей способностью понимать и генерировать различные диалекты и реагировать на выраженные в тексте эмоции.

Например, GPT-4 может распознавать и чувствительно реагировать на пользователя, выражающего грусть или разочарование, делая взаимодействие более персональным и искренним.

экран-снимок-03-19-23-в-20.28-вечера-64177ec2ed104-sej.png

Один из наиболее впечатляющих аспектов GPT-4 - это его способность работать с диалектами, которые являются региональными или культурными вариациями языка.

Диалекты могут быть крайне сложными для языковых моделей в понимании, так как они часто имеют уникальную лексику, грамматику и произношение, которых может не быть в стандартном языке.

Однако GPT-4 был специально разработан для преодоления этих проблем и может точно генерировать и интерпретировать текст на различных диалектах.

2. Синтез информации

ГПТ-4 способен отвечать на сложные вопросы, синтезируя информацию из нескольких источников, в то время как ГПТ-3.5 может испытывать трудности в связывании точек.

Например, на вопрос о связи между сокращением населения пчел и влиянием на глобальное сельское хозяйство, GPT-4 может дать более полный и нюансированный ответ, ссылаясь на различные исследования и источники.

screen-shot-03-19-23-at-09.00-pm-6417828ff2d73-sej.png

В отличие от своего предшественника, GPT-4 теперь включает функцию, позволяющую правильно цитировать источники при генерации текста.

Новый набор инструментов по контент-маркетингу на основе искусственного интеллекта
Примените технологии нового поколения раньше, чем это сделают ваши конкуренты. Создавайте хорошо оптимизированный и целевой контент, который доставляет результаты в три раза быстрее.

Начать бесплатную пробную версию

РЕКЛАМА

Это означает, что когда модель генерирует контент, она цитирует использованные источники, что облегчает проверку точности представленной информации для читателей.

3. Творчество и логичность

В то время как GPT-3.5 может генерировать творческий контент, GPT-4 идет еще дальше, создавая рассказы, стихи или эссе с улучшенной связностью и творчеством.

Например, GPT-4 может создавать короткие рассказы с хорошо развитым сюжетом и характерами, тогда как GPT-3.5 может испытывать сложности в поддержании последовательности и связности повествования.

screen-shot-03-19-23-at-08.38-pm-6417824f941fd-sej.png
Скриншот03-19-23в09:00вечера-001-64178297a3a4a-sej.png

4. Решение сложных проблем

GPT-4 демонстрирует сильную способность решать сложные математические и научные проблемы, выходящие за рамки возможностей GPT-3.5.

Например, GPT-4 может решать сложные задачи по математическому анализу или эффективнее моделировать химические реакции, чем его предшественник.

экран-снимок-03-19-23-в-21.08-вечера-64178454daa84-sej.png
снимок-экрана-03-19-23-в-09.09-вечера-6417845b6c430-sej.png

GPT-4 значительно улучшил свою способность понимать и обрабатывать сложные математические и научные концепции. Его математические навыки включают способность решать сложные уравнения и выполнять различные математические операции, такие как исчисление, алгебра и геометрия.

Кроме того, GPT-4 также способен обрабатывать научные темы, такие как физика, химия, биология и астрономия.

Благодаря высокой обработке данных и возможностям моделирования языка, оно может анализировать сложные научные тексты и легко предоставлять их результаты и объяснения.

По мере развития технологий, вероятно, GPT-4 будет продолжать расширять свои возможности и станет еще более искусным в более широком диапазоне тематик и задач.

5. Программирование мощности

Программные возможности GPT-4 захватили социальные сети своей способностью создавать фрагменты кода или отлаживать существующий код более эффективно, чем GPT-3.5, что делает его ценным ресурсом для разработчиков программного обеспечения.

С помощью GPT-4, несколько недель работы можно сжать до нескольких часов, позволяя достигать выдающихся результатов за рекордно короткое время. Вы можете протестировать эти подсказки:

  • «Напишите код для обучения X на датасете Y».
  • «Я получаю эту ошибку. Исправьте ее».
  • «Теперь улучшите производительность».
  • «Теперь поместите это в GUI».

6. Понимание изображений и графики

В отличие от GPT-3.5, которая в основном сосредоточена на тексте, GPT-4 может анализировать и комментировать изображения и графику.

Например, GPT-4 может описывать содержимое фото, определять тренды на графиках и даже создавать подписи для изображений, что делает его мощным инструментом для обучения и создания контента.

скриншот-03-19-23-в-10.50-вечера-641783c315761-sej.png

Представьте себе эту технологию, интегрированную с Google Analytics или Matomo. Вы можете получить высоко точную аналитику для всех ваших панелей управления за несколько минут.

7. Сокращение неподходящих или предвзятых ответов

GPT-4 реализует механизмы для минимизации нежелательных результатов, тем самым повышая надежность и этическую ответственность.

Например, GPT-4 менее склонен генерировать политический, оскорбительный или вредоносный контент, что делает его более надежным спутником искусственного интеллекта, чем GPT-3.5.

Куда может пойти ChatGPT дальше?

Несмотря на замечательные свои достижения, ChatGPT все еще имеет место для улучшений:

  • Обеспечение нейтральности: Усиление способности рассуждать в контексте и отвечать соответствующим образом.
  • Понимание пользователей: Развитие возможности понимать, кто коммуницирует (кто, где и как).
  • Внешние интеграции: Расширение своего охвата через интеграции в веб, API и робототехнику.
  • Долгосрочная память: Улучшение возможности запоминать прошлые взаимодействия и применять этот опыт в будущих беседах.
  • Уменьшение галлюцинаций: Минимизация случаев, когда искусственный интеллект уверен в ложной информации.

Поскольку ChatGPT продолжает развиваться, он готов изменить мир маркетинга и коммуникаций, управляемых ИИ.

Его потенциальные применения в создании контента, образовании, обслуживании клиентов и других сферах огромны, что делает его неотъемлемым инструментом для бизнеса и частных лиц в цифровую эпоху.

Дополнительные ресурсы:

Связанные статьи

Посмотреть больше >>